La ESTADÍSTICA es una ciencia cuya razón de ser y utilidad es la ofrecernos herrramientas y técnicas para realizar de forma fácil y estandarizada la recolección, organización, presentación, análisis y la posterior interpretación adecuada de conjuntos de datos; los cuales pueden ser de diversas naturalezas, por ejemplo política, económica, o social o de eventos naturales. Y su fin último es que mediante el uso correcto de las herramientas que nos ofrece, podamos tomar decisiones en un momento determinado, a través de una investigación determinada.
Tomando en cuenta lo anterior para realizar un estudio estadístico es necesario presentar el métodos para su estudio, los elementos básicos de este son:
- Recopilación
- Organización
- Presentación
- Análisis
- Interpretación.
Estadística descriptiva
Esta rama de la estadística tomo como su objetivo describir, resumir y representar visualmente los datos recolectados. Este resumen y visualización puede levarse a cabo de manera numérica o gráfica. El propósito con el que se utiliza esta rama de la estadística y las herramientas que esta ofrece, proveer una organización y describipción a los conjunto de datos basadas en sus características y así facilitar el uso de esos datos. Usualmente esto se logra con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas. En resumen, esta área estadística solo provee una mejor visalización y organización de los datos, para permitir que se aprecie mejor sus relaciones internas, pero no produce conclusiones profundas sobre el comportamiento del fenómeno sobre el cual se recolectaron los datos. Es decir, no predice como serían los próximos datos si se continuase la recolección
Algunos ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Mientras que entre los ejemplos de los tipos de representaciones gráficas están: El histograma, la pirámide poblacional, el gráfico circular o de torta, entre otros.
Estadística inferencial
Por su parte, esta otra rama de la estadística procura la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Es utilizada, básicamente, para crear modelos sobre los patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas de "sí o no" (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).
Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. Su objetivo es obtener conclusiones útiles para lograr hacer deducciones acerca de la totalidad de todas las observaciones hechas, basándose en la información numérica.
Algunos términos y conceptos estadísticosFuentes
- https://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-objetivos/
- https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
- López Cazuzo, Rafael. Cálculo de probabilidades e inferencia estadística, Universidad Católica Andrés Bello, 2006
